Xeon E5-2690 v4 / Intel 製 / Xeon / 2016年発売 別表記: 2690 / XeonE5-2690v4
Xeon E5-2690 v4（Intel製・2016年発売、2690 / XeonE5-2690v4 とも表記）は、性能スコア22,000・14C / 28T・TDP 135WのCPUです。 GPUとの相性（性能バランス）が崩れるとボトルネックが起き、せっかくのグラボやCPUの実力を出しきれません。 当サイトの試算では、Xeon E5-2690 v4と最も相性の良いGPUはIntel Arc B570（推定ボトルネック率 約0%）でした。 下では相性の良いGPU TOP10・避けたいGPUの目安をまとめています。
理想比 (CPU:GPU = 1.5:1) に近い GPU から順に表示。ボトルネック率が低いほどこの構成の性能を引き出せます。
⚠️ Xeon E5-2690 v4 はサーバー/ワークステーション向けCPUです。一般的なゲーム用途の指標とは前提が異なる点にご注意ください。
Xeon E5-2690 v4 を選択済みの状態でボトルネックチェッカーが開きます
Xeon E5-2690 v4（2690 / XeonE5-2690v4） の性能スコアは22,000点。 チェッカー本体と同じ「CPU:GPU ≒ 1.5:1」基準で換算すると、組み合わせるGPUのスコア別の相性は次のとおりです。
| 組み合わせるGPUのスコア | 判定 | 状態の目安 |
|---|---|---|
| 9,778点未満 | GPU不足 | このCPUに対しGPUが力不足。Xeon E5-2690 v4の性能が余ります（例: Radeon RX 5500 XT、GeForce GTX 1650 SUPER、GeForce GTX 1060 6GB） |
| 9,778点 〜 16,296点 | 相性◎ 10%以下 | 最適バランス。CPU・GPU双方の性能をほぼ引き出せます（理想は約14,667点） |
| 16,296点 〜 19,556点 | 許容 10〜25% | GPUが強め。実用上は問題なしだが、高負荷時はCPUが少し足を引っ張ります |
| 19,556点超 | CPUボトルネック 25%超 | GPUが強すぎてXeon E5-2690 v4では活かしきれません（例: Radeon RX 7700 XT、GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X、Radeon RX 6800、GeForce RTX 3070） |
※ 解像度やゲームタイトルによって体感は変わります（4KではGPU側、フルHD高fpsではCPU側が効きやすい）。正確な数値は ボトルネックチェッカーで計算できます。
最新の価格・在庫は各ストアでご確認ください（Xeon E5-2690 v4 で検索）。
※ 当ページのリンクにはアフィリエイトを含む場合があります。
性能スコアが近いCPU。乗り換え・比較の候補にどうぞ。
AI相手に「Xeon E5-2690 v4 に合うGPUの選び方」を教えてみましょう。
人に教えるつもりで言語化すると、パーツ選びの判断力が一気に磨かれます。無料・その場で始められます。
当サイトの試算では「Intel Arc B570」が最もバランスが良く、推定ボトルネック率は約0%です。CPUとGPUの性能比が 1.5:1 に近い構成ほど性能を引き出せます。相性の良いGPU TOP10はこのページの表で確認できます。
スコアが19,556点を超える強力なGPU（例: Radeon RX 7700 XT、GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X、Radeon RX 6800、GeForce RTX 3070 など）をXeon E5-2690 v4に組み合わせると、CPUが足を引っ張り25%を超えるCPUボトルネックが起きやすくなります。逆にスコア9,778点未満のGPU（例: Radeon RX 5500 XT、GeForce GTX 1650 SUPER、GeForce GTX 1060 6GB）ではXeon E5-2690 v4の性能が余ります。
Xeon E5-2690 v4 は14コア／28スレッドです。ベースクロック2.6GHz・最大ブーストクロック3.5GHz。ソケットはLGA2011-3です。
Xeon E5-2690 v4 の TDP は135Wです。電源ユニットは、CPUのTDPに組み合わせるGPUの消費電力を足し、さらに余裕を持たせた容量を選ぶのが目安です。
性能スコアは22,000点です。ゲームではGPUとのバランス（ボトルネック率）、動画編集や生成AIの前処理ではコア数（14C / 28T）が効いてきます。上のGPU TOP10で、自分の用途に合うGPUを確認できます。生成AIの実行はGPUのVRAMが主役なので、各GPUの詳細ページも参考にしてください。