Language / 言語

RX 470 のCPUボトルネック診断|相性の良いCPU・動かせるAIモデル

Radeon RX 470 / AMD 製 / RX 500 / 2016年発売 別表記: RX470 / 470

性能スコア
6,200
VRAM
8GB
メーカー
AMD
タイプ
Desktop

Radeon RX 470(AMD製・2016年発売、RX470 / 470 とも表記)は、性能スコア6,200・VRAM 8GBのグラフィックボードです。 CPUとの相性(性能バランス)が崩れるとCPUボトルネックが起き、RX 470の実力を出しきれません。 当サイトの試算では、RX 470と最も相性の良いCPUはRyzen 3 3100(推定ボトルネック率 約0%)でした。 下では相性の良いCPU TOP10・避けたいCPUの目安と、このVRAMで動かせる生成AIモデルをまとめています。

🔧 Radeon RX 470 と相性の良いおすすめ CPU TOP10

理想比 (CPU:GPU = 1.5:1) に近い CPU から順に表示。ボトルネック率が低いほどこのGPUの性能を引き出せます。

1. Ryzen 3 3100
13,000点
ボトルネック 0%
2. Ryzen 5 2500X
13,500点
ボトルネック 0%
3. Ryzen 5 2400G
11,000点
ボトルネック 0%
4. Ryzen 3 2300X
10,000点
ボトルネック 0%
5. Ryzen 7 1700
14,000点
ボトルネック 0%
6. Ryzen 5 1600X
13,000点
ボトルネック 0%
7. Ryzen 5 1600
12,500点
ボトルネック 0%
8. Ryzen 5 1500X
10,500点
ボトルネック 0%
9. Core i3-12100
13,500点
ボトルネック 0%
10. Core i3-12100F
13,300点
ボトルネック 0%
手持ちのCPUと組み合わせて相性を診断する →

Radeon RX 470 を選択済みの状態でボトルネックチェッカーが開きます

💡 RX 470 とCPUの相性目安|どこからCPUボトルネックになる?

RX 470(RX470 / 470) の性能スコアは6,200点。 チェッカー本体と同じ「CPU:GPU ≒ 1.5:1」基準で換算すると、組み合わせるCPUのスコア別の相性は次のとおりです。

組み合わせるCPUのスコア判定状態の目安
8,370点 〜 13,950点 相性◎ 10%以下 最適バランス。RX 470 の性能をほぼ引き出せます
6,975点 〜 8,370点 許容 10〜25% 実用上は問題なし。高fps狙いなら次の買い替え候補に
6,975点未満 CPU不足 25%超 CPUボトルネックが顕著。例: Core i5-3570K、Ryzen 3 1200、Core i3-7350K、Core i5-6400
13,950点超 CPU過剰 ゲーム主体ならオーバースペック気味。例: Ryzen 7 1700、Core i5-10500、Core i7-8700

※ 解像度やゲームタイトルによって体感は変わります(4KではGPU側、フルHD高fpsではCPU側が効きやすい)。正確な数値は ボトルネックチェッカーで計算できます。

🤖 Radeon RX 470 (VRAM 8GB) で動かせる AI モデル

余裕で動く: 推奨VRAMを満たす / ぎりぎり動く: 最低VRAMを満たす (品質落とすか量子化必要)

🎨 画像生成

余裕
SD 1.5 (Q4量子化)
画像生成
GGUF Q4_K_M、超軽量
最低 2GB / 推奨 4GB
余裕
Stable Diffusion 1.5
画像生成
基本画像生成
最低 4GB / 推奨 6GB
余裕
SDXL Turbo
画像生成
1stepリアルタイム
最低 6GB / 推奨 8GB
余裕
SDXL Lightning
画像生成
2-8step高速版
最低 6GB / 推奨 8GB
余裕
SDXL (Q4量子化)
画像生成
GGUF Q4_K_M、低VRAM
最低 4GB / 推奨 6GB
余裕
SDXL (Q8量子化)
画像生成
GGUF Q8_0、ほぼフル品質
最低 6GB / 推奨 8GB
余裕
Real-ESRGAN x4
画像生成
画像アップスケール
最低 4GB / 推奨 6GB
△ ぎりぎり
Stable Diffusion XL
画像生成
高品質1024×1024
最低 8GB / 推奨 12GB
△ ぎりぎり
Pony Diffusion v6
画像生成
アニメ・キャラ特化
最低 8GB / 推奨 12GB
△ ぎりぎり
Animagine XL
画像生成
アニメ画像生成
最低 8GB / 推奨 12GB
△ ぎりぎり
Flux.1 [schnell]
画像生成
4step高速・商用OK
最低 8GB / 推奨 12GB
△ ぎりぎり
Flux.1 [dev] (Q4)
画像生成
GGUF Q4、軽量化
最低 8GB / 推奨 10GB
△ ぎりぎり
IP-Adapter SDXL
画像生成
参照画像から生成
最低 8GB / 推奨 12GB

🎬 動画生成

△ ぎりぎり
AnimateDiff (SD1.5)
動画生成
SDアニメ動画
最低 8GB / 推奨 12GB

💬 大規模言語モデル (LLM)

余裕
Qwen 2.5 0.5B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
最軽量・組込み向け
最低 1GB / 推奨 2GB
余裕
Qwen 2.5 1.5B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
超軽量・スマホ可
最低 2GB / 推奨 3GB
余裕
Phi-3 mini 3.8B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Microsoft小型高性能
最低 3GB / 推奨 4GB
余裕
Gemma 3 4B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Google軽量モデル
最低 3GB / 推奨 4GB
余裕
Llama 3.2 3B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Meta小型・モバイル
最低 3GB / 推奨 4GB
余裕
Llama 3.2 1B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Metaモバイル最小
最低 2GB / 推奨 3GB
余裕
Mistral 7B (Q2)
大規模言語モデル (LLM)
極限量子化・要妥協
最低 3GB / 推奨 4GB
余裕
Mistral 7B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
高効率・推奨設定
最低 5GB / 推奨 6GB
余裕
Mistral 7B (Q5)
大規模言語モデル (LLM)
バランス量子化
最低 6GB / 推奨 7GB
余裕
Llama 3.1 8B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Meta・チャット標準
最低 6GB / 推奨 8GB
余裕
Qwen 2.5 7B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
日本語強い・Alibaba
最低 5GB / 推奨 7GB
余裕
Gemma 2 9B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Google中型
最低 6GB / 推奨 8GB
余裕
DeepSeek-R1 Distill 7B
大規模言語モデル (LLM)
推論特化・軽量
最低 5GB / 推奨 7GB
余裕
ELYZA-Llama 8B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
日本語特化Llama
最低 6GB / 推奨 8GB
余裕
Qwen3 8B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
2025年世代・思考モード切替対応の高効率8B
最低 5GB / 推奨 6GB
余裕
Qwen3.5 9B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
2026年2月版・262Kロングコンテキスト
最低 6GB / 推奨 8GB
△ ぎりぎり
Mistral 7B (Q8)
大規模言語モデル (LLM)
高品質量子化
最低 8GB / 推奨 10GB
△ ぎりぎり
Llama 3.1 8B (Q5)
大規模言語モデル (LLM)
バランス量子化
最低 7GB / 推奨 9GB
△ ぎりぎり
LLaVA 1.6 7B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
画像理解マルチモーダル
最低 7GB / 推奨 9GB
△ ぎりぎり
Qwen2-VL 7B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
ビデオ・画像理解
最低 7GB / 推奨 9GB
△ ぎりぎり
Qwen3 14B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
2025年世代・バランス型14B
最低 8GB / 推奨 10GB
△ ぎりぎり
Gemma 3 12B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Google Gemma 3・画像入力対応の中型
最低 7GB / 推奨 9GB

🎙️ 音声・音楽

余裕
Whisper Tiny
音声・音楽
極軽量音声認識
最低 1GB / 推奨 2GB
余裕
Whisper Small
音声・音楽
軽量音声認識
最低 2GB / 推奨 3GB
余裕
Whisper Medium
音声・音楽
標準音声認識
最低 5GB / 推奨 6GB
余裕
Whisper Turbo
音声・音楽
Large精度・高速
最低 6GB / 推奨 8GB
余裕
XTTS v2 (音声複製)
音声・音楽
声色クローンTTS
最低 4GB / 推奨 6GB
余裕
RVC (リアルタイム声変換)
音声・音楽
配信向け声変換
最低 4GB / 推奨 8GB
余裕
Bark TTS
音声・音楽
多言語感情表現TTS
最低 6GB / 推奨 8GB
余裕
MusicGen Medium
音声・音楽
Meta・音楽生成
最低 6GB / 推奨 8GB
△ ぎりぎり
AudioCraft / AudioGen
音声・音楽
効果音生成
最低 6GB / 推奨 10GB
△ ぎりぎり
Stable Audio Open
音声・音楽
Stability製・音楽
最低 8GB / 推奨 12GB

🎯 AI学習・ファインチューニング

余裕
LoRA学習 (SD1.5)
AI学習・ファインチューニング
キャラ・スタイル学習
最低 6GB / 推奨 8GB
動かないモデル (46件)

調べたスペック、自分の言葉で説明できますか?

AI相手に「Radeon RX 470 に合うCPUの選び方」を教えてみましょう。
人に教えるつもりで言語化すると、パーツ選びの判断力が一気に磨かれます。無料・その場で始められます。

SciCirc — 数学・理科・情報を“AIに教えて”学ぶ無料講座はこちら →

同じシリーズの他GPUを見る

AMD Instinct MI300X AMD Instinct MI250X AMD Instinct MI210 AMD Instinct MI100 AMD Radeon Pro W7900 AMD Radeon Pro W7800 AMD Radeon Pro W6800 AMD Radeon Pro W6600 Radeon RX 9070 XT Radeon RX 9070 Radeon RX 9060 XT Radeon RX 7900 XTX

→ 全GPU一覧 / → ボトルネックチェッカー (双方向診断)

❓ RX 470 のCPUボトルネック・相性のよくある質問

RX 470(RX470 / 470) のCPUボトルネックを抑えるおすすめCPUは?

当サイトの試算では「Ryzen 3 3100」が最もバランスが良く、推定ボトルネック率は約0%です。CPUとGPUの性能比が 1.5:1 に近い構成ほど性能を引き出せます。相性の良いCPU TOP10はこのページの表で確認できます。

RX 470 と相性の悪いCPU・避けたほうがいいCPUは?

目安として、CPUスコアが6,975点未満のCPUだとボトルネック率が25%を超え、Radeon RX 470 の性能をかなり無駄にします。例えば Core i5-3570K、Ryzen 3 1200、Core i3-7350K、Core i5-6400 などのクラスでは力不足です。逆に13,950点を大きく超えるCPUはゲーム用途ではオーバースペック気味になります。

Radeon RX 470 のVRAMは何GB?どんな生成AIが動く?

Radeon RX 470 のVRAMは8GBです。Stable Diffusion や LLM など約32種類のモデルが余裕で動作します(例:SD 1.5 (Q4量子化)・Stable Diffusion 1.5・SDXL Turbo)。

Radeon RX 470 はゲームと生成AIのどちらにも使える?

性能スコアは6,200点です。ゲーム用途ではCPUとのバランス(ボトルネック率)、生成AI用途ではVRAM(8GB)が重要になります。上のCPU TOP10とAIモデル一覧で、自分の使い方に合うかを確認できます。