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NVIDIA A100 SXM のおすすめCPU・実行可能AIモデル

NVIDIA 製 / Datacenter / 2020年発売

性能スコア
45,000
VRAM
80GB
メーカー
NVIDIA
タイプ
Server

🔧 NVIDIA A100 SXM に最適な CPU TOP10

理想比 (CPU:GPU = 1.5:1) に近い CPU から順に表示。ボトルネック率が低いほど性能を引き出せます。

1. Ryzen 9 9950X
66,000点
ボトルネック 2%
2. Core Ultra 9 285K
65,000点
ボトルネック 4%
3. Ryzen 9 7950X3D
63,000点
ボトルネック 7%
4. Ryzen 9 7950X
62,000点
ボトルネック 8%
5. Core i9-14900KS
62,000点
ボトルネック 8%
6. Core i9-14900K
60,000点
ボトルネック 11%
7. Core i9-13900KS
60,000点
ボトルネック 11%
8. Core i9-14900KF
59,500点
ボトルネック 12%
9. Core i9-13900K
58,000点
ボトルネック 14%
10. Core i9-13900KF
57,500点
ボトルネック 15%
🔍 別のCPUと組み合わせて診断する →

🤖 NVIDIA A100 SXM (VRAM 80GB) で動かせる AI モデル

余裕で動く: 推奨VRAMを満たす / ぎりぎり動く: 最低VRAMを満たす (品質落とすか量子化必要)

🎨 画像生成

✓ 余裕
SD 1.5 (Q4量子化)
画像生成
GGUF Q4_K_M、超軽量
最低 2GB / 推奨 4GB
✓ 余裕
Stable Diffusion 1.5
画像生成
基本画像生成
最低 4GB / 推奨 6GB
✓ 余裕
SDXL Turbo
画像生成
1stepリアルタイム
最低 6GB / 推奨 8GB
✓ 余裕
SDXL Lightning
画像生成
2-8step高速版
最低 6GB / 推奨 8GB
✓ 余裕
SDXL (Q4量子化)
画像生成
GGUF Q4_K_M、低VRAM
最低 4GB / 推奨 6GB
✓ 余裕
SDXL (Q8量子化)
画像生成
GGUF Q8_0、ほぼフル品質
最低 6GB / 推奨 8GB
✓ 余裕
Stable Diffusion XL
画像生成
高品質1024×1024
最低 8GB / 推奨 12GB
✓ 余裕
Pony Diffusion v6
画像生成
アニメ・キャラ特化
最低 8GB / 推奨 12GB
✓ 余裕
Animagine XL
画像生成
アニメ画像生成
最低 8GB / 推奨 12GB
✓ 余裕
Flux.1 [schnell]
画像生成
4step高速・商用OK
最低 8GB / 推奨 12GB
✓ 余裕
Flux.1 [dev] (Q4)
画像生成
GGUF Q4、軽量化
最低 8GB / 推奨 10GB
✓ 余裕
Flux.1 [dev] (Q5)
画像生成
GGUF Q5、バランス
最低 10GB / 推奨 12GB
✓ 余裕
Flux.1 [dev] (Q8)
画像生成
GGUF Q8、ほぼフル品質
最低 12GB / 推奨 16GB
✓ 余裕
Flux.1 [dev] FP16
画像生成
フル精度・最高品質
最低 16GB / 推奨 24GB
✓ 余裕
Flux.1 [pro] / Krea
画像生成
最新FLUX系・商用最高
最低 24GB / 推奨 32GB
✓ 余裕
ControlNet + SDXL
画像生成
ポーズ・線画・深度制御
最低 10GB / 推奨 16GB
✓ 余裕
IP-Adapter SDXL
画像生成
参照画像から生成
最低 8GB / 推奨 12GB
✓ 余裕
Real-ESRGAN x4
画像生成
画像アップスケール
最低 4GB / 推奨 6GB
✓ 余裕
Stable Cascade
画像生成
Würstchen系・高速
最低 12GB / 推奨 16GB
✓ 余裕
Kolors
画像生成
Kuaishou製・写実
最低 12GB / 推奨 16GB

🎬 動画生成

✓ 余裕
Stable Video Diffusion
動画生成
短動画(4秒)生成
最低 12GB / 推奨 16GB
✓ 余裕
AnimateDiff (SD1.5)
動画生成
SDアニメ動画
最低 8GB / 推奨 12GB
✓ 余裕
AnimateDiff (SDXL)
動画生成
SDXLアニメ動画
最低 12GB / 推奨 20GB
✓ 余裕
CogVideoX-2B
動画生成
オープンソース動画
最低 12GB / 推奨 18GB
✓ 余裕
CogVideoX-5B
動画生成
高品質動画生成
最低 18GB / 推奨 24GB
✓ 余裕
HunyuanVideo (Q4)
動画生成
Tencent・量子化版
最低 16GB / 推奨 24GB
✓ 余裕
HunyuanVideo フル
動画生成
13B・最高品質動画
最低 60GB / 推奨 80GB
✓ 余裕
Mochi-1 (Genmo)
動画生成
オープンソース動画
最低 24GB / 推奨 40GB
✓ 余裕
LTX-Video
動画生成
Lightricks高速動画
最低 12GB / 推奨 16GB
✓ 余裕
Wan 2.1
動画生成
中国系最新動画
最低 24GB / 推奨 40GB

💬 大規模言語モデル (LLM)

✓ 余裕
Qwen 2.5 0.5B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
最軽量・組込み向け
最低 1GB / 推奨 2GB
✓ 余裕
Qwen 2.5 1.5B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
超軽量・スマホ可
最低 2GB / 推奨 3GB
✓ 余裕
Phi-3 mini 3.8B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Microsoft小型高性能
最低 3GB / 推奨 4GB
✓ 余裕
Gemma 3 4B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Google軽量モデル
最低 3GB / 推奨 4GB
✓ 余裕
Llama 3.2 3B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Meta小型・モバイル
最低 3GB / 推奨 4GB
✓ 余裕
Llama 3.2 1B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Metaモバイル最小
最低 2GB / 推奨 3GB
✓ 余裕
Mistral 7B (Q2)
大規模言語モデル (LLM)
極限量子化・要妥協
最低 3GB / 推奨 4GB
✓ 余裕
Mistral 7B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
高効率・推奨設定
最低 5GB / 推奨 6GB
✓ 余裕
Mistral 7B (Q5)
大規模言語モデル (LLM)
バランス量子化
最低 6GB / 推奨 7GB
✓ 余裕
Mistral 7B (Q8)
大規模言語モデル (LLM)
高品質量子化
最低 8GB / 推奨 10GB
✓ 余裕
Llama 3.1 8B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Meta・チャット標準
最低 6GB / 推奨 8GB
✓ 余裕
Llama 3.1 8B (Q5)
大規模言語モデル (LLM)
バランス量子化
最低 7GB / 推奨 9GB
✓ 余裕
Llama 3.1 8B (Q8)
大規模言語モデル (LLM)
ほぼフル品質
最低 10GB / 推奨 12GB
✓ 余裕
Llama 3.1 8B (BF16)
大規模言語モデル (LLM)
フル精度
最低 16GB / 推奨 18GB
✓ 余裕
Qwen 2.5 7B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
日本語強い・Alibaba
最低 5GB / 推奨 7GB
✓ 余裕
Gemma 2 9B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Google中型
最低 6GB / 推奨 8GB
✓ 余裕
Phi-4 14B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Microsoft小型高性能
最低 9GB / 推奨 12GB
✓ 余裕
Qwen 2.5 14B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Alibaba中型
最低 9GB / 推奨 12GB
✓ 余裕
Qwen 2.5 32B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
中規模・高性能
最低 19GB / 推奨 24GB
✓ 余裕
Llama 3.3 70B (Q2)
大規模言語モデル (LLM)
極限量子化・要妥協
最低 28GB / 推奨 32GB
✓ 余裕
Llama 3.3 70B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
GPT-4級・大規模
最低 40GB / 推奨 48GB
✓ 余裕
Llama 3.3 70B (Q8)
大規模言語モデル (LLM)
ほぼフル精度
最低 70GB / 推奨 80GB
✓ 余裕
Mixtral 8x7B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
MoE構造、高性能
最低 24GB / 推奨 32GB
✓ 余裕
DeepSeek-R1 Distill 7B
大規模言語モデル (LLM)
推論特化・軽量
最低 5GB / 推奨 7GB
✓ 余裕
DeepSeek-R1 Distill 32B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
推論特化・中型
最低 19GB / 推奨 24GB
✓ 余裕
Command-R 35B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Cohere・RAG特化
最低 20GB / 推奨 24GB
✓ 余裕
Command-R+ 104B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
Cohere最強・商用
最低 60GB / 推奨 80GB
✓ 余裕
Qwen 2.5 72B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
オープン最強格
最低 40GB / 推奨 48GB
✓ 余裕
ELYZA-Llama 8B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
日本語特化Llama
最低 6GB / 推奨 8GB
✓ 余裕
Swallow 70B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
日本語強化・東工大
最低 40GB / 推奨 48GB
✓ 余裕
LLaVA 1.6 7B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
画像理解マルチモーダル
最低 7GB / 推奨 9GB
✓ 余裕
Qwen2-VL 7B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
ビデオ・画像理解
最低 7GB / 推奨 9GB
△ ぎりぎり
Mixtral 8x22B (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
超大規模MoE
最低 80GB / 推奨 96GB
△ ぎりぎり
DeepSeek-V3 (Q4)
大規模言語モデル (LLM)
671B MoE・超大規模
最低 80GB / 推奨 96GB

🎙️ 音声・音楽

✓ 余裕
Whisper Tiny
音声・音楽
極軽量音声認識
最低 1GB / 推奨 2GB
✓ 余裕
Whisper Small
音声・音楽
軽量音声認識
最低 2GB / 推奨 3GB
✓ 余裕
Whisper Medium
音声・音楽
標準音声認識
最低 5GB / 推奨 6GB
✓ 余裕
Whisper Large v3
音声・音楽
高精度音声認識
最低 10GB / 推奨 12GB
✓ 余裕
Whisper Turbo
音声・音楽
Large精度・高速
最低 6GB / 推奨 8GB
✓ 余裕
XTTS v2 (音声複製)
音声・音楽
声色クローンTTS
最低 4GB / 推奨 6GB
✓ 余裕
RVC (リアルタイム声変換)
音声・音楽
配信向け声変換
最低 4GB / 推奨 8GB
✓ 余裕
Bark TTS
音声・音楽
多言語感情表現TTS
最低 6GB / 推奨 8GB
✓ 余裕
MusicGen Medium
音声・音楽
Meta・音楽生成
最低 6GB / 推奨 8GB
✓ 余裕
MusicGen Large
音声・音楽
高品質音楽生成
最低 10GB / 推奨 14GB
✓ 余裕
AudioCraft / AudioGen
音声・音楽
効果音生成
最低 6GB / 推奨 10GB
✓ 余裕
Stable Audio Open
音声・音楽
Stability製・音楽
最低 8GB / 推奨 12GB

🎯 AI学習・ファインチューニング

✓ 余裕
LoRA学習 (SD1.5)
AI学習・ファインチューニング
キャラ・スタイル学習
最低 6GB / 推奨 8GB
✓ 余裕
LoRA学習 (SDXL)
AI学習・ファインチューニング
SDXL用LoRA
最低 12GB / 推奨 16GB
✓ 余裕
DreamBooth (SDXL)
AI学習・ファインチューニング
本格ファインチューニング
最低 16GB / 推奨 24GB
✓ 余裕
Flux LoRA学習
AI学習・ファインチューニング
Flux用LoRA、高品質
最低 16GB / 推奨 24GB
✓ 余裕
Llama LoRA (7B)
AI学習・ファインチューニング
LLM軽量FT
最低 12GB / 推奨 16GB
✓ 余裕
Llama QLoRA (70B)
AI学習・ファインチューニング
大規模LLM・4bit学習
最低 24GB / 推奨 48GB

💬 なぜこの構成を選んだか説明してみる

AIに「NVIDIA A100 SXM と組み合わせる CPU を選ぶときの考え方」を説明してみよう。
言語化することで意思決定が磨かれます。

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