Name: GeForce GTX 560 Ti
Brand: NVIDIA

🔧 GeForce GTX 560 Ti に最適な CPU TOP10

理想比 (CPU:GPU = 1.5:1) に近い CPU から順に表示。ボトルネック率が低いほど性能を引き出せます。

1. Ryzen 3 1300X

7,500点

ボトルネック 0%

2. Ryzen 3 1200

6,500点

ボトルネック 0%

3. Core i3-9100

7,800点

ボトルネック 0%

4. Core i3-9100F

7,600点

ボトルネック 0%

5. Core i3-8100

7,200点

ボトルネック 0%

6. Core i5-7500

7,800点

ボトルネック 0%

7. Core i5-7400

7,000点

ボトルネック 0%

8. Core i3-7350K

6,500点

ボトルネック 0%

9. Core i3-7100

5,500点

ボトルネック 0%

10. Core i5-6600

7,800点

ボトルネック 0%

🔍 別のCPUと組み合わせて診断する →

🤖 GeForce GTX 560 Ti (VRAM 1GB) で動かせる AI モデル

余裕で動く: 推奨VRAMを満たす / ぎりぎり動く: 最低VRAMを満たす (品質落とすか量子化必要)

💬 大規模言語モデル (LLM)

△ ぎりぎり

Qwen 2.5 0.5B (Q4)

大規模言語モデル (LLM)

最軽量・組込み向け

最低 1GB / 推奨 2GB

🎙️ 音声・音楽

△ ぎりぎり

Whisper Tiny

音声・音楽

極軽量音声認識

最低 1GB / 推奨 2GB

⚠️ 動かないモデル (80件)

SD 1.5 (Q4量子化) (必要 2GB)
Stable Diffusion 1.5 (必要 4GB)
SDXL Turbo (必要 6GB)
SDXL Lightning (必要 6GB)
SDXL (Q4量子化) (必要 4GB)
SDXL (Q8量子化) (必要 6GB)
Stable Diffusion XL (必要 8GB)
Pony Diffusion v6 (必要 8GB)
Animagine XL (必要 8GB)
Flux.1 [schnell] (必要 8GB)
Flux.1 [dev] (Q4) (必要 8GB)
Flux.1 [dev] (Q5) (必要 10GB)
Flux.1 [dev] (Q8) (必要 12GB)
Flux.1 [dev] FP16 (必要 16GB)
Flux.1 [pro] / Krea (必要 24GB)
ControlNet + SDXL (必要 10GB)
IP-Adapter SDXL (必要 8GB)
Real-ESRGAN x4 (必要 4GB)
Stable Cascade (必要 12GB)
Kolors (必要 12GB)
LoRA学習 (SD1.5) (必要 6GB)
LoRA学習 (SDXL) (必要 12GB)
DreamBooth (SDXL) (必要 16GB)
Flux LoRA学習 (必要 16GB)
Llama LoRA (7B) (必要 12GB)
Llama QLoRA (70B) (必要 24GB)
Stable Video Diffusion (必要 12GB)
AnimateDiff (SD1.5) (必要 8GB)
AnimateDiff (SDXL) (必要 12GB)
CogVideoX-2B (必要 12GB)
CogVideoX-5B (必要 18GB)
HunyuanVideo (Q4) (必要 16GB)
HunyuanVideo フル (必要 60GB)
Mochi-1 (Genmo) (必要 24GB)
LTX-Video (必要 12GB)
Wan 2.1 (必要 24GB)
Qwen 2.5 1.5B (Q4) (必要 2GB)
Phi-3 mini 3.8B (Q4) (必要 3GB)
Gemma 3 4B (Q4) (必要 3GB)
Llama 3.2 3B (Q4) (必要 3GB)
Llama 3.2 1B (Q4) (必要 2GB)
Mistral 7B (Q2) (必要 3GB)
Mistral 7B (Q4) (必要 5GB)
Mistral 7B (Q5) (必要 6GB)
Mistral 7B (Q8) (必要 8GB)
Llama 3.1 8B (Q4) (必要 6GB)
Llama 3.1 8B (Q5) (必要 7GB)
Llama 3.1 8B (Q8) (必要 10GB)
Llama 3.1 8B (BF16) (必要 16GB)
Qwen 2.5 7B (Q4) (必要 5GB)
Gemma 2 9B (Q4) (必要 6GB)
Phi-4 14B (Q4) (必要 9GB)
Qwen 2.5 14B (Q4) (必要 9GB)
Qwen 2.5 32B (Q4) (必要 19GB)
Llama 3.3 70B (Q2) (必要 28GB)
Llama 3.3 70B (Q4) (必要 40GB)
Llama 3.3 70B (Q8) (必要 70GB)
Mixtral 8x7B (Q4) (必要 24GB)
Mixtral 8x22B (Q4) (必要 80GB)
DeepSeek-R1 Distill 7B (必要 5GB)
DeepSeek-R1 Distill 32B (Q4) (必要 19GB)
DeepSeek-V3 (Q4) (必要 80GB)
Command-R 35B (Q4) (必要 20GB)
Command-R+ 104B (Q4) (必要 60GB)
Qwen 2.5 72B (Q4) (必要 40GB)
ELYZA-Llama 8B (Q4) (必要 6GB)
Swallow 70B (Q4) (必要 40GB)
LLaVA 1.6 7B (Q4) (必要 7GB)
Qwen2-VL 7B (Q4) (必要 7GB)
Whisper Small (必要 2GB)
Whisper Medium (必要 5GB)
Whisper Large v3 (必要 10GB)
Whisper Turbo (必要 6GB)
XTTS v2 (音声複製) (必要 4GB)
RVC (リアルタイム声変換) (必要 4GB)
Bark TTS (必要 6GB)
MusicGen Medium (必要 6GB)
MusicGen Large (必要 10GB)
AudioCraft / AudioGen (必要 6GB)
Stable Audio Open (必要 8GB)

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→ 全GPU一覧 / → ボトルネックチェッカー (双方向診断)

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